| 基于改进高斯混合模型的运动目标检测方法 |
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| 引用本文： | 程全,马军勇.基于改进高斯混合模型的运动目标检测方法[J].计算机科学,2014,41(7):318-321. |
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| 作者姓名： | 程全 马军勇 |
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| 作者单位： | 郑州大学信息工程学院 郑州450001;周口师范学院物理与电子工程学院 周口466001;光电控制技术重点实验室 洛阳471009;中航工业洛阳电光设备研究所 洛阳471009 |
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| 基金项目： | 本文受河南省科技厅重点科技攻关资助 |
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| 摘 要： | 基于高斯混合模型,提出了一种自适应的运动目标检测算法。首先,根据各像素点的像素值的集中程度,自适应地选择高斯分布的个数对背景模型进行学习与更新,再通过背景差分获取差分图像;其次,在对图像二值化的过程中,提出了一种改进的自动调整阈值的方法,用以对差分图像的像素进行分类后分别进行阈值化分割,这样就能得到前景目标;接着采用形态学重构的方法对阴影进行有效消除,从而使前景目标分割的效果得到有效的提高。实验证明,该方法具有较好的鲁棒性和检测效果,同时也具有较好的自适应性,特别是在检测目标本身灰度变化比较大等特殊情况下,更能体现出本算法的优越性。
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| 关 键 词： | 混合模型 图像 形态学 |
| 收稿时间： | 2014/1/15 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2014/3/13 0:00:00 |
Moving Target Detection Method Based on Gaussian Mixture Model |
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| CHENG Quan and MA Jun-yong.Moving Target Detection Method Based on Gaussian Mixture Model[J].Computer Science,2014,41(7):318-321. |
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| Authors: | CHENG Quan and MA Jun-yong |
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| Affiliation: | School of Information Engineering,Zhengzhou University,Zhengzhou 450001,China;Department of Physics and Electronic Engineering,Zhoukou Normal University,Zhoukou 466001,China;Key Laboratory of Electro-optical Control Technology,Luoyang 471009,China;Luoyang Institute of Electro-optical Equipment,AVIC,Luoyang 471009,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Hybrid model Image Morphology |
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