| 一种新的自适应布谷鸟搜索算法 |
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| 引用本文： | 钱伟懿,候慧超,姜守勇.一种新的自适应布谷鸟搜索算法[J].计算机科学,2014,41(7):279-282. |
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| 作者姓名： | 钱伟懿 候慧超 姜守勇 |
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| 作者单位： | 渤海大学数理学院 锦州121000;渤海大学数理学院 锦州121000;东北大学信息科学与工程学院 沈阳110819 |
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| 基金项目： | 本文受国家自然科学基金项目(11371071),辽宁省自然基金项目(20102003),辽宁省教育厅科学研究项目(L2013426)资助 |
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| 摘 要： | 为提高布谷鸟搜索(cuckoo search)算法(CS)的局部与全局搜索能力和收敛速度,提出了一种新的自适应布谷鸟算法。在该算法中,提出一种自适应参数控制策略来动态地调整CS中的步长因子,以增强CS的搜索性能。另外,把类似差分进化算法变异策略引入到CS中,以进一步提高CS的种群多样性。仿真实验表明,改进的CS算法的优化性能得到了明显改善。
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| 关 键 词： | 布谷鸟搜索算法 莱维飞行 自适应 变异 |
| 收稿时间： | 2013/9/25 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2013/12/21 0:00:00 |
New Self-adaptive Cuckoo Search Algorithm |
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| QIAN Wei-yi,HOU Hui-chao and JIANG Shou-yong.New Self-adaptive Cuckoo Search Algorithm[J].Computer Science,2014,41(7):279-282. |
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| Authors: | QIAN Wei-yi HOU Hui-chao and JIANG Shou-yong |
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| Affiliation: | School of Mathematics and Physics,Bohai University,Jinzhou 121000,China;School of Mathematics and Physics,Bohai University,Jinzhou 121000,China;College of Information Science and Engineering,Northeastern University,Shenyang 110819,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Cuckoo search algorithm Levy flight Self-adaptation Mutation |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
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