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面向时间感知的微博传播模型研究
引用本文:王振飞,张利莹,张行进,李伦.面向时间感知的微博传播模型研究[J].计算机科学,2017,44(2):275-278, 289.
作者姓名:王振飞  张利莹  张行进  李伦
作者单位:郑州大学信息工程学院 郑州450001,郑州大学信息工程学院 郑州450001,郑州大学信息工程学院 郑州450001,郑州大学信息工程学院 郑州450001
基金项目:本文受郑州大学新媒体公共传播学科招标课题阶段性成果(XMTGGCBJSZ11),河南省科技攻关项目(142102310531)资助
摘    要:随着在线社交网络的快速发展,提取信息传播特征和构建传播模型已成为研究热点。针对传统微博网络传播模型未考虑用户的不完整阅读、潜伏期和直接免疫等行为难以准确识别免疫节点的缺陷,通过分析用户的行为特征,提出增加传播的个体分类和完善传播途径的微博网络传播算法(MSILR)。该算法可以使用户根据微博信息的传播特性及时获得、传播和屏蔽信息,根据模型反映的社会关系和在线社会行为完善社交网络的功能。以新浪微博为例,分析微博网络的传播机理和网络参数对信息传播过程的影响,完善动力学演化方程组,刻画信息传播过程随时间的演化规律。在真实微博网络数据集上进行测试,并与传统算法进行比较,实验结果表明了MSILR算法的有效性和可行性。

关 键 词:微博  信息传播  SIR模型  不完整阅读  潜伏期
收稿时间:2016/1/23 0:00:00
修稿时间:2016/3/30 0:00:00

Research on Temporal Perception-oriented Microblog Propagation Model
WANG Zhen-fei,ZHANG Li-ying,ZHANG Xing-jin and LI Lun.Research on Temporal Perception-oriented Microblog Propagation Model[J].Computer Science,2017,44(2):275-278, 289.
Authors:WANG Zhen-fei  ZHANG Li-ying  ZHANG Xing-jin and LI Lun
Affiliation:School of Information Engineering,Zhengzhou University,Zhengzhou 450001,China,School of Information Engineering,Zhengzhou University,Zhengzhou 450001,China,School of Information Engineering,Zhengzhou University,Zhengzhou 450001,China and School of Information Engineering,Zhengzhou University,Zhengzhou 450001,China
Abstract:
Keywords:Microblog  Information propagation  SIR model  Incomplete reading  Incubation period
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