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| 短期负荷多变量混沌时间序列正则化回归局域预测方法 | |
| 引用本文： | 任海军,张晓星,孙才新,文俊浩.短期负荷多变量混沌时间序列正则化回归局域预测方法[J].计算机科学,2010,37(7):220-224. |
| 作者姓名： | 任海军 张晓星 孙才新 文俊浩 |
| 作者单位： | 1. 输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室,重庆,400044;重庆大学软件学院,重庆,400044 2. 输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室,重庆,400044 3. 重庆大学软件学院,重庆,400044 |
| 摘 要： | 为提高短期负荷预测的精度,提出了多变量混沌时间序列正则化回归局域预测方法.选取对负荷影响程度最大的实感温度因素,构建了多变量时间序列.首先采用互信息法和最小预测误差法确定出时间序列延迟和嵌入维数,并依据确定的重构参数进行短期负荷多变量时间序列的相空间重构,针对局域预测法中邻近点个数少而不能满足最小二乘估计条件的问题,提出了基于正则化回归的多变量时间序列混沌局部预测模型.通过重庆某地区电力系统短期负荷预测的计算实例表明,该方法具有较强的自适应能力和较好的预测效果. |
| 关 键 词： | 多变量时间序列 相空间重构 短期负荷预测 正则化回归 |
| 收稿时间： | 2009/8/15 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2009/11/3 0:00:00 |
Regulation Regression Local Forecasting Method of Multivariable Chaotic Time Series in Short-term Electrical Load |
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| REN Hai-jun,ZHANG Xiao-xing,SUN Cai-xin,WEN Jun-hao.Regulation Regression Local Forecasting Method of Multivariable Chaotic Time Series in Short-term Electrical Load[J].Computer Science,2010,37(7):220-224. | |
| Authors: | REN Hai-jun ZHANG Xiao-xing SUN Cai-xin WEN Jun-hao |
| Affiliation: | (State Key Laboratory of Power Transmission Equipment & System Security and New Technology,Chongqing 400044,China),(School of Software Engineering, Chongqing University, Chongqing 400044, China) |
| Abstract: | |
| Keywords: | Multivariate chaotic time series Phase space reconstruction Short term load forecasting Regulation regression |
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