| 求解高维函数优化问题的混合蜂群算法 |
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| 引用本文： | 林志毅,王玲玲.求解高维函数优化问题的混合蜂群算法[J].计算机科学,2013,40(3):279-282. |
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| 作者姓名： | 林志毅 王玲玲 |
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| 作者单位： | (广东工业大学计算机学院 广州510006) (武汉大学软件工程国家重点实验室 武汉430072) |
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| 摘 要： | 为了提高人工蜂群算法求解复杂优化函数的全局搜索能力，提出了多父体杂交算法、差分进化算法和蜂群算法的混合蜂群算法(Hybrid artificial bcc colony algorithm, HABC) 。 HABC的核心在于，采用多父体杂交算子提高人工蜂群算法的全局搜索能力，通过淘汰相同个体保证群体的多样性，利用差分进化算子加快人工蜂群算法的收敛速度。高维函数优化问题的仿真结果表明，该算法全局搜索能力好，收敛速度快。
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| 关 键 词： | 多父体杂交，差分进化算法，人工蜂群算法，HABC |
Hybrid Artificial Bee Colony Algorithm for Solving High-dimensional Function Optimization Problems |
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| Affiliation: | (School of Computer, Guangdong University of 'Technology, Uuangzhou 510006 , China)(State Key Lab. of Software Engineering,Wuhan University,Wuhan 430072,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Multi-parent crossover Differential evolution Artificial bee colony algorithm HABC |
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