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k-median问题反向贪心随机算法
引用本文:王守强.k-median问题反向贪心随机算法[J].计算机科学,2012,39(7):232-236.
作者姓名:王守强
作者单位:山东交通学院信息科学与电气工程学院 济南250023
基金项目:国家自然科学基金,山东交通学院自然科学基金项目,山东交通学院博士启动基金
摘    要:k-median问题的近似算法研究一直是计算机科学工作者关注的焦点。基于均衡限制条件,利用反向贪心策略,给出求解该问题的随机近似算法。证明该算法以较大的概率满足其近似性能比的期望值为(3+O(ln(ln(k)/α))。该算法的时间复杂度为O(kαln(k)]2(n+m)),其中n和m分别代表设施集合以及客户点集的大小。最后,通过计算机实验验证了k-median问题的反向贪心算法的实际计算效果。

关 键 词:k-median  随机算法  反向贪心  近似性能比

Randomized Reverse Greedy Algorithm for k-median Problem
WANG Shou-qiang.Randomized Reverse Greedy Algorithm for k-median Problem[J].Computer Science,2012,39(7):232-236.
Authors:WANG Shou-qiang
Affiliation:WANG Shou-qiang(Department of Information Engineering,Shandong Jiaotong University,Jinan 250023,China)
Abstract:
Keywords:k- median  Randomized algorithm  Reverse greedy  Aapproximation ratio
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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