| 基于模糊分类的地图整体识别方法 |
| |
| 引用本文： | 刘彤宇,顾树生,王建辉.基于模糊分类的地图整体识别方法[J].计算机科学,2002,29(3):103-105. |
| |
| 作者姓名： | 刘彤宇 顾树生 王建辉 |
| |
| 作者单位： | 东北大学信息科学与工程学院,沈阳,110006 |
| |
| 基金项目： | 辽宁省自然科学基金(9820100301) |
| |
| 摘 要： | 1 引言在地理信息系统(GIS)飞速发展的今天,对地图扫描图像的识别已成为图像识别技术的重要分支。如何运用已有的图像识别技术,尽快发展地图全自动识别的理论和方法,对于我国GIS的应用和发展将发挥重要作用。在城市地图中,图形一般是具有实际地理意义的对象,因此在地图识别中,不仅要将线段矢量化以便保存,而且要对各种具有实际地理意义的对象进行分类,以便修改、查找、赋予属性和进行分析,并且应把不同类的对象归入各相应图层,以尽量减少后期的工作。本文对目前城市应用极广的1:500地图进行了研究,提出了相应地图中各类地物的分类识别方法。在城市地图中,建筑物、广场、绿地等多以闭合图形的形式出现,即面对象;而街道、河流的边缘线多以长折线的形式出现,即线对象。本文首先对图形进行粗分类,区分出面对象和线对象,然后对图形矢量化,再用模糊方法对线、面对象进行细分类,最后将分类出的各种地物归入相应图层。
|
| 关 键 词： | 地理信息系统 地图识别 图像识别 模糊分类 |
A Global Recognition Method of Maps Based on Fuzzy Classification |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
点击此处可从《计算机科学》下载全文 |
|
