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基于模糊邻近关系的聚类结构分析
引用本文:陶华,唐旭清.基于模糊邻近关系的聚类结构分析[J].计算机科学,2013,40(1):257-261.
作者姓名:陶华  唐旭清
作者单位:(江南大学理学院 无锡214122)
基金项目:国际科技合作研究项目(2011DFR70500);江南大学创新团队发展计划(2008CXTD02)资助
摘    要:提出了基于粒度空间的模糊邻近关系聚类结构分析研究,探讨了模糊邻近关系的聚类结构特性。首先,给出粒度空间(或聚类结构)的表示和生成算法,引入关键点序列概念和最小动态连通图诠释模糊邻近关系聚类结构的生成过程;其次,引入模糊邻近关系关于聚类结构的同构和ε-相似的概念,给出了两个模糊邻近关系同构或ε-相似的判定定理;最后,引入模糊邻近关系关于聚类结构的强ε-相似的概念,研究了两个模糊邻近关系同构与强ε-相似之间的关系。这些研究结论为一般的聚类结构分析提供了研究工具。

关 键 词:粒计算  模糊邻近关系  粒度空间  聚类结构

Clustering Structural Analysis on Fuzzy Proximity Relation
TAO Hua,TANG Xu-qing.Clustering Structural Analysis on Fuzzy Proximity Relation[J].Computer Science,2013,40(1):257-261.
Authors:TAO Hua  TANG Xu-qing
Affiliation:(School of Science,Jiangnan University,Wuxi 214122,China)
Abstract:
Keywords:Granular computing  Fuzzy proximity rclation  Granular spacc  Clustcring structure
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
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