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快速关联规则挖掘算法研究
引用本文:高俊,施伯乐.快速关联规则挖掘算法研究[J].计算机科学,2005,32(3):200-201.
作者姓名:高俊  施伯乐
作者单位:1. 上海应用技术学院计算机系,上海,200233
2. 复旦大学计算机与信息技术系,上海,200433
基金项目:上海市高等学校科技发展基金(03HK08)
摘    要:本文在分析FP-growth关联规则挖掘算法的基础上,提出了一种称之为MFP的算法,给出了算法的工作原理。MFP算法能在一次扫描事务数据库过程中,把该数据库转换成MFP树,然后对MFP树进行关联规则挖掘。

关 键 词:快速关联规则  FP-growth关联规则  挖掘算法  MFP算法  数据库

Research on Fast Association Rule Mining Algorithm
GAO Jun,SHI Bai-Le.Research on Fast Association Rule Mining Algorithm[J].Computer Science,2005,32(3):200-201.
Authors:GAO Jun  SHI Bai-Le
Affiliation:GAO Jun,SHI Bai-Le Dept. of Computer Science,Shanghai Institute of Technology,Shanghai 200233 Dept. of Computing and Information Technology,Fudan Univ.,Shanghai 200433
Abstract:Based on fully analyzing the FP__growth, an association rule mining algorithm, this paper present a new as- sociation rule mining algorithm called MFP. The MFP algorithm can convert a transaction database into a MFP tree through scanning the database only once, and then do the mining of the tree.
Keywords:Association rule mining  FP-growth algorithm  MFP algorithm
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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