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可视化中文文本挖掘模型
引用本文:林鸿飞,贡大跃.可视化中文文本挖掘模型[J].计算机科学,2000,27(4):37-41.
作者姓名:林鸿飞  贡大跃
作者单位:1. 东北大学计算机系,沈阳110006
2. 辽宁铁岭征稽处
基金项目:国家自然科学基金、国家教委博士点基金资助项目。
摘    要:面对今天浩如烟海的信息,如何帮助人们有效地收集和选择所感兴趣的信息,更关键的是如何帮助用户在日益增多的信息中自动发现新的概念并自动分析它们之间的关系,使之能够真正地做到信息处理的自动化,这已成为信息技术领域的热点问题。在这样的需求驱动下,文本挖掘得到了长足的发展,并取得了相当的成功。由于目前在因特网上大多数的信息表现形式为文本形式,只有通过文本挖掘才能充分地利用信息资源。

关 键 词:可视化  文本挖掘模型  中文信息处理

Visualization Model for Chinese Text Mining
Abstract:This paper briefly describes the background of text mining and the main difficulties in Chinese text mining,presents a visual model for Chinese text mining and puts forward the method of text categories based on concept,the method of text summary based on statistics and the method of identifying Chinese name.
Keywords:Text mining  Text clustering  Text summary  Chinese name identification  Text feature extraction  Fuzzy semantic representation
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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