| 基于云计算的Web数据挖掘 |
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| 引用本文： | 程苗.基于云计算的Web数据挖掘[J].计算机科学,2011(Z1). |
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| 作者姓名： | 程苗 |
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| 作者单位： | 中国科学技术大学管理学院; |
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| 基金项目： | 博士点基金项目(200803580024); 创新研究群体科学基金(70821001)资助 |
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| 摘 要： | 因特网是一个巨大的、分布广泛的信息服务中心,其上产生的海量数据通常是地理上分布、异构、动态的,复杂性也越来越高,若用已有的集中式数据挖掘方法则不能满足应用的要求。为了解决这些问题,提出了一种基于云计算的Web数据挖掘方法:将海量数据和挖掘任务分解到多台服务器上并行处理。采用Hadoop开源平台,建立一个基于Apriori算法的并行关联规则挖掘算法来验证了该系统的高效性。还提出计算向存储迁移的设计思想,将计算在数据存储节点就地执行,从而避免了大量数据在网络上的传递,不会占用大量带宽。
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| 关 键 词： | 云计算 数据挖掘 Map/Reduce 关联规则 |
Web Data Mining Based on Cloud-computing |
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| CHENG Miao.Web Data Mining Based on Cloud-computing[J].Computer Science,2011(Z1). |
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| Authors: | CHENG Miao |
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| Affiliation: | CHENG Miao(School of Management,University of Science and Technology of China,Hefei 230026,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Cloud-computing Data mining Map/Reduce Association rules |
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