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超临界锅炉过热汽温神经网络内模控制
引用本文:马良玉,冯谦,易祖耀.超临界锅炉过热汽温神经网络内模控制[J].自动化与仪表,2013,28(4).
作者姓名:马良玉  冯谦  易祖耀
作者单位:1. 华北电力大学控制与计算机工程学院,保定,071003
2. 河南省电力勘测设计院,郑州,450007
基金项目:国家自然科学基金项目,中央高校基本科研业务费专项资金资助
摘    要:锅炉过热汽温是燃煤机组运行中的重要参数,过高、过低都会对机组的安全经济运行构成威胁.由于锅炉结构复杂,系统庞大,汽温对象具有变时滞、变参数等特性,喷水减温系统采用的串级PID控制,在大范围变工况下效果往往很不理想,且PID参数整定耗时耗力.为此,该文针对600 MW超临界锅炉过热器的喷水减温系统,研究了过热汽温神经网络(ANN)内模控制方案.基于Matlab建立了汽温系统的ANN正模型和逆模型,并设计出ANN内模实时控制器.仿真表明,与原串级PID控制相比,该方案显著改善了过热汽温的控制品质.

关 键 词:超临界锅炉  过热汽温  内模控制  人工神经网络

Neural Network Internal Model Control for Superheated Steam Temperature of Supercritical Boiler Unit
MA Liang-yu , FENG Qian , YI Zu-yao.Neural Network Internal Model Control for Superheated Steam Temperature of Supercritical Boiler Unit[J].Automation and Instrumentation,2013,28(4).
Authors:MA Liang-yu  FENG Qian  YI Zu-yao
Abstract:
Keywords:
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