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| 基于PSO算法的BP神经网络研究 | |
| 引用本文： | 杜华英.基于PSO算法的BP神经网络研究[J].现代计算机,2009(2). |
| 作者姓名： | 杜华英 |
| 作者单位： | 惠州旅游学校信息技术部,惠州,516057 |
| 摘 要： | BP神经网络由于可以根据误差的反向传播来纠正权值和阈值,但它有可能陷入局部极小,不能确保收敛到全局极小点.反向传播训练次数多,收敛速度慢,使学习结果有时不能令人满意.如果用均方误差指标作为适应值的粒子群算法对BP网络的权值进行训练,会得到较快的收敛速度,而且可以避免局部最值的出现. |
| 关 键 词： | 神经网络 BP网络 PSO优化算法 均方差 |
Research on BP Neural Networks Based on PSO |
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| DU Hua-ying.Research on BP Neural Networks Based on PSO[J].Modem Computer,2009(2). | |
| Authors: | DU Hua-ying |
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| Keywords: | |
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