基于图像多特征模糊融合的火灾检测

针对单一信息火灾检测方法精度低、鲁棒性差的问题，提出一种模糊融合图像多特征信息的火灾检测方法。以圆形度、轮廓粗糙度和火焰面积增长率等火焰图像特征值为模糊输入量，构建多信息模糊融合系统，降低误判率，提高火灾检测的鲁棒性。通过合理设计输入量的模糊化等级，使得模糊推理规则仅18条，减小算法计算量，提高火灾检测的实时性。室内环境下的火灾检测实验结果验证了该方法的有效性。