智慧图书馆建设背景下构建图书智能即时剔旧体系的应用研究 |
| |
引用本文: | 罗可.智慧图书馆建设背景下构建图书智能即时剔旧体系的应用研究[J].现代计算机,2023(10):30-33+49. |
| |
作者姓名: | 罗可 |
| |
作者单位: | 邵阳学院图书馆 |
| |
基金项目: | 湖南省哲学社会科学基金项目(21YBA179):人工智能技术在高校图书精准采购中的应用研究; |
| |
摘 要: | 智慧图书馆管理中,馆藏剔旧是一个至关重要的环节。为了提高图书剔旧效率并减轻馆员工作负担,提出了一种基于OpenCV技术和卷积神经网络CNN的图书即时智能剔旧系统。采用OpenCV技术对图书条形码图像进行分割,然后运用卷积神经网络CNN进行图像识别,将图书条形码与数据库进行比对,并结合层次分析法计算得到图书的剔旧权重值,最后根据设定的阈值将结果反馈给前端。设计和实现有效地提高了图书剔旧的效率,为高校图书馆的智能化服务提供了创新思路。
|
关 键 词: | 智慧图书馆 馆藏剔旧 层次分析法 CNN |
|