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| 模拟退火算法在神经网络中的实现 | |
| 引用本文： | 陈楚明,戴晓勉,张永和,郑金.模拟退火算法在神经网络中的实现[J].现代计算机,2009(8):34-36. |
| 作者姓名： | 陈楚明 戴晓勉 张永和 郑金 |
| 作者单位： | 广东工业大学计算机学院,广州510006 |
| 摘 要： | 神经网络是用于模拟人的大脑组织结构的一种网络结构。在很多技术领域存在着大量的组合优化问题．这些问题随着规模的增大，求解的时闻和空间呈指数级增长，当规模达到一定程度，在时间上，求解就变得没有可行性可言，而神经网络是近似求解的一种很好的解决方法。神经网络的实现方法有多种，例如模拟退火算法、BP算法和遗传算法，等等，其中，模拟退火算法是一种计算精度比较高、收敛速度较快的算法。 |
| 关 键 词： | 神经元 Metropolis 模拟退火 神经网络 |
Implementation of Simulated Annealing Algorithm in Neural Net |
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| Abstract: | |
| Keywords: | Metropolis |
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