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一种CT医学图像分割新算法
引用本文:刘金清,陈锟.一种CT医学图像分割新算法[J].微计算机应用,2011,32(10):7-12.
作者姓名:刘金清  陈锟
作者单位:福建师范大学物理与光电信息科技学院 福建省光子技术重点实验室 福州350007
基金项目:福建省自然科学基金资助项目
摘    要:针对临床辅助诊断的需要,提出了一种结合传统分水岭算法和新型核聚类算法的CT医学图像分割新算法。首先,通过分水岭变换,CT图被分割成不同的小区域。然后,根据改进的KFCM算法,利用Mercer核将各个小区域的平均灰度值映射到高维特征空间,使得原来在分水岭算法分割图中未显示出来的特征显现出来。通过此方法,相较于传统核聚类(KFCM)算法,我们可实现更准确的聚类,并有效解决分水岭算法分割CT医学图像的过分割问题,因此能取得更好的分割效果。实验结果显示,本文方法能够很好分割腹腔CT图,获得更清晰的分割图像。

关 键 词:分水岭算法  Mercer核  平均灰度值  WKFCM算法  聚类  CT图像分割

A Novel Algorithm of CT Medical Image Segmentation
LIU Jinqing,CHEN Kun.A Novel Algorithm of CT Medical Image Segmentation[J].Microcomputer Applications,2011,32(10):7-12.
Authors:LIU Jinqing  CHEN Kun
Affiliation:LIU Jinqing,CHEN Kun(School of Physics and Optoelectronics Technology,Fujian Normal University Fujian Provincial Key Laboratory for Photonics Technology,Fuzhou,350007,China)
Abstract:A novel method of CT image segmentation is presented for the need of computer-aided clinical diagnosis,which combines the conventional watershed with newer kernel-clustering algorithm.A CT image was first segmented into different small areas using watershed transform,and then,with an improved kernel-clustering algorithm,the mercer-kernel of WKFCM was used to map the average gray value of each small area of the segmented image into a high-dimensional feature space,making features not displayed in the convent...
Keywords:Watershed algorithm  Mercer-kernel  Average gray value  WKFCM algorithm  Clustering  CT image segmentation  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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