| 基于情景感知的N-gram改进预测模型研究 |
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| 引用本文： | 张芸,吕廷杰,李海强.基于情景感知的N-gram改进预测模型研究[J].微计算机应用,2009,30(9). |
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| 作者姓名： | 张芸 吕廷杰 李海强 |
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| 作者单位： | 北京邮电大学经济管理学院,北京,100876 |
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| 摘 要： | 情景感知服务(Context-Awareness Services)借助信息技术为用户提供自适应服务,卓著的个性化特性使其将成为下一代杀手级应用.本文综合分析移动用户的位置、时间和业务信息,通过改进N-gram模型有效地预测用户行为趋势,以期通过最优化的方式使用户需求与其所处的环境资源相匹配,既期望能从用户视角获得更加丰富的信息体验,又期望能对运营商有所帮助,对理论研究及商业实践均具有积极意义.
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| 关 键 词： | 情景感知 数据挖掘 预测算法 N-gram模型 序列模式 |
Improved N-gram Prediction Model Research Based on Context-Aware Environment |
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| ZHANG Yun,LV Tingjie,LI Haiqiang.Improved N-gram Prediction Model Research Based on Context-Aware Environment[J].Microcomputer Applications,2009,30(9). |
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| Authors: | ZHANG Yun LV Tingjie LI Haiqiang |
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