| 基于HMM的自动音符切分识别的研究 |
| |
| 引用本文： | 许洁萍,刘怡,胡楠.基于HMM的自动音符切分识别的研究[J].微计算机应用,2008,29(5):52-55. |
| |
| 作者姓名： | 许洁萍 刘怡 胡楠 |
| |
| 作者单位： | 中国人民大学信息学院计算机系,北京,100872 |
| |
| 摘 要： | 对于用户通过哼唱输入进行音乐检索系统中,音符的切分和识别是关键问题之一。本文介绍了利用隐马尔可夫模型对音符进行建模识别,完成用户哼唱输入自动音乐信息检索的前端处理的初步研究结果。文中给出了音乐中音符、静音及停顿模型的拓扑结构,通过规范化的训练建立了49个音符的隐马尔可夫参数模型。在音符的状态切分中,提出了基于k-均值聚类的状态粗切分方法,减少了手工劳作,提高了分割精度。研究结果表明;在没有语言模型的情况下,获得了46.04%的音符识别率,验证了其方法的可行性。本研究在音乐信息检索领域具有重要的意义。
|
| 关 键 词： | 音符切分 HMM 音乐信息检索 |
| 修稿时间： | 2007年11月27 |
The Study of Automatic Notes Segmentation and Recognition Based on HMM |
| |
| Xu Jieping,LIU Yi,HU Nan.The Study of Automatic Notes Segmentation and Recognition Based on HMM[J].Microcomputer Applications,2008,29(5):52-55. |
| |
| Authors: | Xu Jieping LIU Yi HU Nan |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
