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一种基于多尺度最大信息熵和梯度的图像融合算法
引用本文:刘欣,邬长安.一种基于多尺度最大信息熵和梯度的图像融合算法[J].微计算机应用,2010,31(5).
作者姓名:刘欣  邬长安
作者单位:信阳师范学院计算机与信息技术学院,信阳,464000
基金项目:国家自然科学基金项目,河南省教育厅自然科学基金项目 
摘    要:提出了一种多尺度最大信息熵(Max Information Entropy,MIE)及梯度的图像融合算法,该算法在对源图像多尺度分解的基础上,根据低频小波系数及高频小波系数的特点,把信息熵引用到小波低频系数的选择中,根据局部信息熵的大小确定小波系数的选择;而高频采用基于最大梯度值的方法,最后对所选小波系数进行重构,即可得到融合图像.二者的结合,对图像的细节处理更加细致,又有效地消除冗余信息.通过实验分析,结果表明该算法与其他基于区域的方法相比,提高了融合效果.

关 键 词:多尺度分解  信息熵  梯度  融合算法

An ImageFusion Algorithm Based on Max Comentropy and Gradient of Multiple Scales
LIU Xin,WU Changan.An ImageFusion Algorithm Based on Max Comentropy and Gradient of Multiple Scales[J].Microcomputer Applications,2010,31(5).
Authors:LIU Xin  WU Changan
Affiliation:LIU Xin,WU Changan(College of Computer Science , Technology,Xinyang Normal University,Xinyang,464000,China)
Abstract:In this paper,a new image fusion algorithm based on multiple scales and MIE and gradient is presented.The information entropy is used in the algorithm.according to the size of the local information entropy to determine the choice of wavelet coefficients;and high-frequency maximum gradient value based method,and then reconstruction of the selected wavelet coefficients.Combination of the two pairs of the details of the image processing is more detailed,but also effectively eliminate the redundant information....
Keywords:analyze of multiple scales  entropy  gradient fusion algorithm  
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