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基于K-means聚类算法的校园网用户行为分析研究
引用本文:丁青,周留根,朱爱兵,张义东.基于K-means聚类算法的校园网用户行为分析研究[J].微计算机应用,2010,31(6).
作者姓名:丁青  周留根  朱爱兵  张义东
作者单位:1. 南京农业大学工学院网络中心,南京,210031
2. 南京农业大学研究生院,南京,210095
基金项目:江苏省农机局科研启动基金 
摘    要:利用数据挖掘相关技术,针对后台计费服务器的数据库,基于K-means算法以校园网用户行为特征为对象来进行聚类分析,提出了几个校园网用户行为分析的模型.此类模型为校园网管理者在制定有效管理策略,满足校园网用户个性化需求方面提供理论依据.

关 键 词:数据挖掘  用户行为  聚类

Research of Customer Behavior Analysis In Campus Network Based on K-means Clustering Algorithm
DING Qing,ZHOU Liugen,ZHU Aibing,ZHANG Yidong.Research of Customer Behavior Analysis In Campus Network Based on K-means Clustering Algorithm[J].Microcomputer Applications,2010,31(6).
Authors:DING Qing  ZHOU Liugen  ZHU Aibing  ZHANG Yidong
Abstract:
Keywords:K-means
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