| 基于分层遗传算法的双阈值图像分割 |
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| 引用本文： | 张春丽.基于分层遗传算法的双阈值图像分割[J].微计算机应用,2008,29(1):91-95. |
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| 作者姓名： | 张春丽 |
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| 作者单位： | 长沙理工大学,计算机与通信工程学院,长沙,410076 |
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| 摘 要： | 图像分割是图像处理中的重要问题,通常的图像分割法包括阈值法、边缘检测法、区域跟踪法等.其中,阈值法是一种通用的方法.本文将分层遗传算法用于阈值的选取,仿真结果表明,在设定了合适的遗传算子后,该算法可以实现正确的图像分割,将分层遗传算法用于图像处理中,是非常有效的.
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| 关 键 词： | 图像分割 阈值 分层遗传算法 最佳熵 分层遗传算法 阈值图像分割 Genetic Algorithm Based Image Segmentation Threshold 遗传算子 仿真结果 选取 方法 跟踪法 区域 边缘检测法 阈值法 分割法 问题 图像处理 |
| 收稿时间： | 2007-07-26 |
| 修稿时间： | 2007年7月26日 |
Double Threshold Image Segmentation Based on Two-layer Genetic Algorithm |
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| ZHANG Chunli.Double Threshold Image Segmentation Based on Two-layer Genetic Algorithm[J].Microcomputer Applications,2008,29(1):91-95. |
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| Authors: | ZHANG Chunli |
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| Abstract: | Image segmentation is an important problem of image processing.In generally,the methods of image segmentation include threshold value,brim detection,areal tracing and so on.In these methods,threshold is a universal method.In the article,double-population genetic algorithm is applied to the selection of the threshold.The result of the emulation indicates that genetic algorithm can fulfill proper image segmentation when a genetic operator is suitably set.The application of two-layer genetic algorithm is very efficient in the image processing. |
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| Keywords: | Image segmentation Threshold value Two-layer genetic algorithm optimal entropy |
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