| 眼部疲劳状态检测算法的研究与实现 |
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| 引用本文： | 沈永增,刘小磊.眼部疲劳状态检测算法的研究与实现[J].计算机应用与软件,2011,28(3). |
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| 作者姓名： | 沈永增 刘小磊 |
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| 作者单位： | 浙江工业大学信息工程学院,浙江,杭州,310023 |
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| 基金项目： | 浙江省科技厅面上项目基金 |
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| 摘 要： | 眼部状态的检测被认为是目前最准确可靠的疲劳驾驶状态识别方法,快速、准确地定位眼部是疲劳检测的关键.针对AdaBoost算法的训练过程中的样本权重过拟合问题进行了改进,提出了新的权重更新方法,即每一轮设定一个权重更新的阈值,避免了样本权重过拟合现象的出现.并针对影响检测速度的要素,结合肤色模型,缩小了搜索范围,减小了检测的错误接受率,并提高了检测速度.在Linux系统下采用QT编程实现了眼部疲劳检测的整个过程.实验结果验证了该算法定位和检测的准确性、实时性.
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| 关 键 词： | 眼部检测 疲劳检测 |
ON EYES FATIGUED STATE DETECTION ALGORITHM AND ITS IMPLEMENTATION |
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| Shen Yongzeng,Liu Xiaolei.ON EYES FATIGUED STATE DETECTION ALGORITHM AND ITS IMPLEMENTATION[J].Computer Applications and Software,2011,28(3). |
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| Authors: | Shen Yongzeng Liu Xiaolei |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Linux Qt/Embedded |
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