| 最佳能量小波包技术在海洋水声信号处理中的应用 |
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| 引用本文： | 杨亚菁,彭宏.最佳能量小波包技术在海洋水声信号处理中的应用[J].计算机应用与软件,2005,22(4):21-22,55. |
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| 作者姓名： | 杨亚菁 彭宏 |
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| 作者单位： | 湛江海洋大学海滨学院,广东,湛江,524005;华南理工大学计算机工程与科学系,广东,广州,510640 |
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| 基金项目： | 广东省科技攻关项目(编号:A1020103)。 |
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| 摘 要： | 对随机时间序列的特征提取与聚类分析，提出了基于分类距离标准的小波包基能量方法。该方法应用小波包变换提取信号各子空间的能量，以能量分类距离标准选取最佳小波包基，最佳小波包基上距离系数大的能量作为特征值。实验结果表明此方法比固定尺度小波包能量法有着更好的分类效果，并且特征值维数低。
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| 关 键 词： | 水声信号 分类距离标准 小波包基 特征提取 聚类分析 |
THE APPLICATION OF THE BEST ENERGY WAVELET PACKET TECHNIQUE IN THE DISPOSAL OF UNDERWATER ACOUSTIC SIGNAL |
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| Yang Yajing,Peng Hong.THE APPLICATION OF THE BEST ENERGY WAVELET PACKET TECHNIQUE IN THE DISPOSAL OF UNDERWATER ACOUSTIC SIGNAL[J].Computer Applications and Software,2005,22(4):21-22,55. |
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| Authors: | Yang Yajing Peng Hong |
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| Affiliation: | Yang Yajing1 Peng Hong2~ 1 |
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| Abstract: | A method that perform cluster analysis and contract feature to seldom timeseries is puts forward,which based on the classification distance criterion and wavelet packet(WP)bases.It applies WP translate to get energy from subspace and select the best WP bases with classification distance criterion.The energy has bigger distance coefficient in best WP bases is the feature.Experiments show that this method has advantage to fiexd-scale WP energy method and had lower dimension of feature value. |
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| Keywords: | Underwater acoustic Classification distance criterion Wavelet packet bases Feature abstract Cluster analysi |
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