基于模糊卡尔曼滤波的四旋翼姿态估计方法 |
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引用本文: | 蒋宗池,佃松宜,郭斌,任江涛.基于模糊卡尔曼滤波的四旋翼姿态估计方法[J].计算机应用与软件,2023(12):79-85. |
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作者姓名: | 蒋宗池 佃松宜 郭斌 任江涛 |
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作者单位: | 四川大学电气工程学院 |
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基金项目: | 国家重点研发计划项目(2018YFB1307401); |
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摘 要: | 针对四旋翼在飞行中因运动加速度及磁场干扰等影响引起的姿态估计误差,提出一种基于动态估计的模糊扩展卡尔曼滤波姿态估计算法。该算法利用传感器数据对运动频率、运动加速度及磁场干扰的大小进行估计,对估计值模糊推理后,使用输出值调整卡尔曼滤波测量噪声方差和梯度下降步长,增加姿态估计算法的动态适应性。为验证所设计算法的估计效果,使用四旋翼仿真模型进行验证。实验结果表明,该算法能够有效地提高四旋翼在高机动、强干扰情况下姿态估计的姿态跟踪精度、动态性能、抗干扰能力。
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关 键 词: | 四旋翼 姿态估计 模糊推理 扩展卡尔曼滤波 动态估计 |
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