首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于改进的模糊C均值算法的MR图像分割
引用本文:孟谨,张尤赛.基于改进的模糊C均值算法的MR图像分割[J].计算机应用与软件,2005,22(7):97-99.
作者姓名:孟谨  张尤赛
作者单位:华东船舶工业学院电子与信息系,江苏,镇江,212003;华东船舶工业学院电子与信息系,江苏,镇江,212003
摘    要:在利用模糊C均值算法(FCM)对磁共振图像进行分割的基础上,提出了一种改进的模糊分割技术。实验结果表明,该方法与FCM算法相比,不仅能够更为准确地分割出人脑组织中的各个部分,同时运行速度也有明显提高。

关 键 词:磁共振图像  模糊C均值  分割

MRI SEGMENTATION BASED ON IMPROVED FUZZY C-MEANS METHOD
Meng Jin,Zhang Yousai.MRI SEGMENTATION BASED ON IMPROVED FUZZY C-MEANS METHOD[J].Computer Applications and Software,2005,22(7):97-99.
Authors:Meng Jin  Zhang Yousai
Abstract:On the basis of Fuzzy C-means clustering algorithm,a method of improved Fuzzy C-means algorithm of Magnetic Resonance image(MRI)is presented.The experimental results show this method is more fast and more exact in MRI segmentation than Fuzzy C-means clustering algorithm.
Keywords:MRI Fuzzy C-means Segment
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号