| 基于多特征融合和SVM分类器的植物病虫害检测方法 |
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| 引用本文： | 蒋龙泉,鲁帅,冯瑞,郭跃飞.基于多特征融合和SVM分类器的植物病虫害检测方法[J].计算机应用与软件,2014(12). |
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| 作者姓名： | 蒋龙泉 鲁帅 冯瑞 郭跃飞 |
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| 作者单位： | 复旦大学计算机科学技术学院 上海201203 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划项目(2011AA 100701)；上海市科委科技创新行动计划项目(12511501602)；上海市宝山区科委产学研合作项目( CXY-2011-11)。 |
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| 摘 要： | 针对农业领域植物病虫害检测问题,提出一种基于高清视频图像融合特征的支持向量机(SVM)的检测方法,实现农业生产中植物病虫害的快速检测。对每幅植物叶片图像的颜色、HSV、纹理和方向梯度直方图四种特征采用基于特征包的多特征融合方法,形成特征向量,并利用SVM分类器进行训练分类。对单特征与融合特征的SVM分类器性能进行试验比较,所提出的方法具有较高的准确率。
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| 关 键 词： | 植物病虫害 多特征融合 特征包 支持向量机 分类器 |
A PLANT PESTS AND DISEASES DETECTION METHOD BASED ON MULTI-FEATURES FUSION AND SVM CLASSIFIER |
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| Jiang Longquan,Lu Shuai,Feng Rui,Guo Yuefei.A PLANT PESTS AND DISEASES DETECTION METHOD BASED ON MULTI-FEATURES FUSION AND SVM CLASSIFIER[J].Computer Applications and Software,2014(12). |
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| Authors: | Jiang Longquan Lu Shuai Feng Rui Guo Yuefei |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Plant pests and diseases Multi-feature fusion Bag of Features Support vector machine Classification |
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