| 基于工业大数据的产品质量改进新模式的探索和研究 |
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| 引用本文： | 刘烨,胡昌平,张国政.基于工业大数据的产品质量改进新模式的探索和研究[J].计算机应用与软件,2019,36(12). |
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| 作者姓名： | 刘烨 胡昌平 张国政 |
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| 作者单位： | 连云港杰瑞深软科技有限公司 江苏 连云港222006 |
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| 摘 要： | 通过分析传统产品质量改进模式存在的问题,以及产品质量改进的定义理解,对产品全生命周期过程质量数据的采集、存储、处理、分析和挖掘等相关技术应用进行研究。规划、设计产品质量大数据管理模型,并探索在产品质量改进实施过程中创新应用大数据分析和挖掘技术。优化、创新产品质量改进方法和工具,为产品质量持续改进提出产品质量大数据驱动的管理模式创新思路。同时,构建产品质量改进的函数模型,并通过应用实例进行验证,证明能帮助企业构建快捷高效、精准规范、透明可控的产品质量改进管理体系。
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| 关 键 词： | 产品 质量改进 PDCA 大数据技术 |
NEW MODEL OF PRODUCT QUALITY IMPROVEMENT BASED ON INDUSTRIAL BIG DATA |
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