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结合粗糙集和模糊聚类方法的属性约简算法
引用本文:刘靖,陈福生.结合粗糙集和模糊聚类方法的属性约简算法[J].计算机应用与软件,2004,21(11):72-74.
作者姓名:刘靖  陈福生
作者单位:同济大学计算机科学与工程系,上海,200092
摘    要:本文针对粗糙集理论的属性约简算法进行了研究。结合模糊聚类方法,提出了一个新的属性约简算法,用户可以根据实际决策需要和领域知识更改阈值λ,从而得到用户满意的属性约简结果。最后利用该文的算法给出了一个实例的约筒结果。

关 键 词:属性约简算法  领域知识  粗糙集理论  模糊聚类方法  更改  阈值  用户满意  决策  实际  实例

AN ATTRIBUTE REDUCTION ALGORITHM BASED ON COMBINATION OF ROUGH SETS AND FUZZY CLUSTERING ALGORITHM
Liu Jing,Chen Fusheng.AN ATTRIBUTE REDUCTION ALGORITHM BASED ON COMBINATION OF ROUGH SETS AND FUZZY CLUSTERING ALGORITHM[J].Computer Applications and Software,2004,21(11):72-74.
Authors:Liu Jing  Chen Fusheng
Abstract:This paper discusses the attribute reduction in rough set.This paper proposes a new attribute reduction algorithm by combining with fuzzy clustering algorithm and gives an illustrative example.According to the decision and domain knowledge,the user can set threshold value to get the satisfying result.
Keywords:Rough sets theory  Fuzzy clustering algorithm Reduction algorithm
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