机器阅读理解研究与进展 |
| |
引用本文: | 王浩畅,闫凯峰,Marius Gabriel Petrescu.机器阅读理解研究与进展[J].计算机应用与软件,2023(3):1-10+71. |
| |
作者姓名: | 王浩畅 闫凯峰 Marius Gabriel Petrescu |
| |
作者单位: | 1. 东北石油大学计算机与信息技术学院 |
| |
基金项目: | 国家自然科学基金项目(61402099,61702093); |
| |
摘 要: | 针对目前机器阅读理解的研究进展,对机器阅读理解的研究背景和国内外研究现状进行详细介绍,着重介绍国内外主流的大规模机器阅读理解数据集,以及在各个数据集上的评价指标。介绍神经机器阅读理解模型,并对向量化、编码、注意力机制、答案预测模块做了详细的介绍。总结当前机器阅读理解所面临的问题,并展望未来的发展趋势。
|
关 键 词: | 自然语言处理 机器阅读理解 深度神经网络 机器阅读理解数据集 注意力机制 |
|
|