| 区间型数据的可能性聚类算法 |
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| 引用本文： | 李庆,贺一民,罗建禄,徐磊. 区间型数据的可能性聚类算法[J]. 计算机应用与软件, 2013, 0(10) |
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| 作者姓名： | 李庆 贺一民 罗建禄 徐磊 |
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| 作者单位： | 武警警官学院电子技术系 四川 成都610213 |
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| 摘 要： | 针对区间型数据的模糊c均值聚类(IFCM)算法在实际应用中的不足,将可能性理论引入区间型数据的聚类问题,通过放松样本隶属度的约束条件和修正IFCM算法的目标函数,提出一种区间型数据的可能性聚类算法。通过仿真模拟实验和平均CR指标分析,结果表明:在包含噪声和孤立点等代表性比较差的样本数据的聚类问题中,该算法明显优于IFCM算法,能有效地降低噪声对聚类效果的影响。
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| 关 键 词： | 区间型数据 模糊c均值聚类 可能性聚类 平均CR指标 |
A POSSIBILISITIC CLUSTERING ALGORITHM FOR INTERVAL DATA |
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| Li Qing , He Yimin , Luo Jianlu , Xu Lei. A POSSIBILISITIC CLUSTERING ALGORITHM FOR INTERVAL DATA[J]. Computer Applications and Software, 2013, 0(10) |
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| Authors: | Li Qing He Yimin Luo Jianlu Xu Lei |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Interval data Fuzzy c means clustering Possibilisitic clustering Average CR index |
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