| 基于单元格和属性权重的离群点检测 |
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| 引用本文： | 姜立明,柴瑞敏.基于单元格和属性权重的离群点检测[J].计算机应用与软件,2012(10):216-218,244. |
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| 作者姓名： | 姜立明 柴瑞敏 |
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| 作者单位： | 辽宁工程技术大学电子与信息工程学院 辽宁 葫芦岛125105 |
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| 摘 要： | 离群点检测是数据挖掘领域的一个重要的研究方向.针对高维数据空间中离群数据的挖掘速度和准确度的问题,提出一种基于单元格的离群点检测算法.该算法在高维数据空间中对数据进行降维,并且将数据依据属性权重划分成若干空间单元,从而减少查询次数,提高离群数据的挖掘速度.另外,通过对属性的加权处理能够更有效地突出属性的特殊性,从而提高挖掘的准确度.理论分析和实验结果表明了该方法是有效可行的.
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| 关 键 词： | 数据挖掘 离群数据 单元格 属性权重 粗糙集 |
OUTLIER DETECTION BASED ON CELL UNIT AND ATTRIBUTE WEIGHTS |
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| Jiang Liming Chai Ruimin.OUTLIER DETECTION BASED ON CELL UNIT AND ATTRIBUTE WEIGHTS[J].Computer Applications and Software,2012(10):216-218,244. |
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| Authors: | Jiang Liming Chai Ruimin |
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| Affiliation: | Jiang Liming Chai Ruimin(School of Electronic and Information Engineering,Liaoning Technical University,Huludao 125105,Liaoning,China) |
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