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累积反馈学习的简单贝叶斯垃圾邮件过滤
引用本文:张学农,张立成.累积反馈学习的简单贝叶斯垃圾邮件过滤[J].计算机应用与软件,2008,25(10).
作者姓名:张学农  张立成
作者单位:1. 广东药学院网络中心,广东,广州,510006
2. 广东药学院网络中心,广东,广州,510006;中山大学软件研究所,广东,广州,510275
摘    要:给出了一种基于累积反馈学习的简单贝叶斯邮件过滤方法.在此基础上,通过领域规则的引入,对基于累积反馈学习的简单贝叶斯过滤方法进行了改进.实验结果表明累积反馈学习对不断保持和提高分类器的分类效果是必要的.

关 键 词:垃圾邮件过滤  简单贝叶斯  累积反馈学习

NAIVE BAYESIAN SPAM FILTERING BASED ON ACCUMULATIVE FEEDBACK LEARNING
Zhang Xuenong,Zhang Licheng.NAIVE BAYESIAN SPAM FILTERING BASED ON ACCUMULATIVE FEEDBACK LEARNING[J].Computer Applications and Software,2008,25(10).
Authors:Zhang Xuenong  Zhang Licheng
Affiliation:Zhang Xuenong1 Zhang Licheng1,21(Network Center,Guangdong Pharmaceutical University,Guangzhou 510006,Guangdong,China)2(Institute of Software Research,Sun Yat-Sen University,Guangzhou 510275,China)
Abstract:
Keywords:
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