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| 数据挖掘中聚类算法比较研究 | |
| 引用本文： | 张红云,刘向东,段晓东,苗夺谦,马垣.数据挖掘中聚类算法比较研究[J].计算机应用与软件,2003,20(2):5-6,77. |
| 作者姓名： | 张红云 刘向东 段晓东 苗夺谦 马垣 |
| 作者单位： | 1. 同济大学电子与信息工程学院,上海,200092 2. 大连民族学院计算机系,大连,116600 3. 鞍山科技大学计算机科学与工程学院,鞍山,114002 |
| 基金项目： | 国家博士后科研基金，辽宁省博士启动基金(2000014512) |
| 摘 要： | 聚类算法是数据挖掘的核心技术，本文结合提出了评价聚类算法好坏的5个标准，基于这5个标准，对数据挖掘中常用聚类算法作了比较分析，以便于人们更容易，更快捷地找到一种适用于特定问题的聚类算法。 |
| 关 键 词： | 数据挖掘 聚类算法 平衡迭代削减聚类算法 代表点聚类算法 数据库 |
THE COMPARISON OF CLUSTERING METHODS IN DATA MINING |
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| Zhang Hongyun Miao Duqian Liu Xiangdong Duan Xiaodong Ma Yuan.THE COMPARISON OF CLUSTERING METHODS IN DATA MINING[J].Computer Applications and Software,2003,20(2):5-6,77. | |
| Authors: | Zhang Hongyun Miao Duqian Liu Xiangdong Duan Xiaodong Ma Yuan |
| Abstract: | Clustering method is the core of data mining technology.In this paper,five standards were put forward which are used to evaluate these clustering methods.These clustering methods were compared and analyzed according to the standards so that people can easily and quickly find a clustering method that suit a special problem. |
| Keywords: | Data Mining BIRCH DBSCAN CURE |
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