一种改进的最大频繁项集挖掘算法 |
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引用本文: | 胡德敏,赵瑞可.一种改进的最大频繁项集挖掘算法[J].计算机应用与软件,2012(12):186-188. |
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作者姓名: | 胡德敏 赵瑞可 |
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作者单位: | 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 |
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摘 要: | 研究基于条件模式基排序的最大频繁项集挖掘算法。通常在基于FP-tree(frequent pattern tree)的最大频繁项集挖掘算法中,影响执行效率的主要是递归和超集检测。因此提出了改进的最大频繁项集挖掘算法S-FP-MFI(sorted frequent pattern tree for maximal frequent item set),根据条件模式基含有的项目数对条件模式基进行动态排序,以减少递归次数;另外基于MFI-tree(maximalfrequent item tree)的投影策略减少了超集检测时间。实验表明S-FP-MFI算法在支持度较小的情况下,具有优越性。
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关 键 词: | 递归 最大频繁项集 频繁模式树 条件模式基 超集检测 |
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