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基于特征信息提取的中文自动文摘方法
引用本文:叶星火,胡珀,张小鹏.基于特征信息提取的中文自动文摘方法[J].计算机应用与软件,2008,25(5):31-33.
作者姓名:叶星火  胡珀  张小鹏
作者单位:华中师范大学计算机科学系,湖北,武汉,430079
基金项目:国家自然科学基金(60442005);教育部科学技术研究重点项目(105117).
摘    要:提出了一种基于特征信息提取的中文自动文摘方法。通过对文章中可能影响文摘句提取质量的若干特征进行分析,设计了一种基于特征信息提取的句子重要度计算方法,并依此来抽取文摘句以生成摘要。实验结果验证了该方法的有效性,是对中文自动文摘方法中利用文章特征信息来抽取文摘句的一种有益的尝试。

关 键 词:自动文摘  特征信息提取  自然语言理解
修稿时间:2006年7月26日

APPROACH TO AUTOMATIC SUMMARIZATION FOR CHINESE DOCUMENTS BASED ON FEATURE INFORMATION EXTRACTION
Ye Xing-huo,Hu Po,Zhang Xiao-peng.APPROACH TO AUTOMATIC SUMMARIZATION FOR CHINESE DOCUMENTS BASED ON FEATURE INFORMATION EXTRACTION[J].Computer Applications and Software,2008,25(5):31-33.
Authors:Ye Xing-huo  Hu Po  Zhang Xiao-peng
Affiliation:Ye Xinghuo Hu Po Zhang Xiaopeng(Department of Computer Science,Huazhong Normal University,Wuhan 430079,Hubei,China)
Abstract:By analyzing the corresponding features which may affect the extraction quality in the summarized sentences,this paper proposes a calculation method for sentence importance based on feature information extraction and according to which the digests can be composed in the summarized sentences.The experimental results verified the effectiveness of the method.It is an instructive attempt for the automatic summarization method for Chinese documents to extract the summarized sentences with context feature informa...
Keywords:Automatic summarization Feature information extraction Natural language understanding  
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