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异构Hadoop集群下的比例数据分配策略
引用本文:魏文娟,王黎明.异构Hadoop集群下的比例数据分配策略[J].计算机应用与软件,2015(6).
作者姓名:魏文娟  王黎明
作者单位:郑州大学信息工程学院 河南 郑州 450052
摘    要:针对异构Hadoop环境下仍采用均等的数据分配方法将严重降低MapReduce的性能,提出比例数据分配策略。通过计算异构集群中各节点的计算比率,将已经分割好的数据块重新进行组合,形成数个按比例划分的数据块。每个节点根据自身性能来选择所分配和存储的数据块,从而使异构Hadoop集群中各节点处理数据的时间大致相同,降低节点之间数据的移动量。实验验证了提出的比例数据分配方法可以有效地提高MapReduce的性能,并使数据负载均衡。

关 键 词:异构Hadoop集群  MapReduce  数据转移  比例数据分配  计算速率

PROPORTIONAL DATA PLACEMENT STRATEGY IN HETEROGENEOUS HADOOP CLUSTERS
Wei Wenjuan,Wang Liming.PROPORTIONAL DATA PLACEMENT STRATEGY IN HETEROGENEOUS HADOOP CLUSTERS[J].Computer Applications and Software,2015(6).
Authors:Wei Wenjuan  Wang Liming
Abstract:
Keywords:Heterogeneous Hadoop clusters  MapReduce  Data transfer  Proportional data placement  Computing rate
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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