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基于生态种群捕获竞争模型的进化遗传算法
引用本文:王本年,高阳,谢俊元,陈世福.基于生态种群捕获竞争模型的进化遗传算法[J].计算机应用与软件,2005,22(7):20-21,4.
作者姓名:王本年  高阳  谢俊元  陈世福
作者单位:1. 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,江苏,南京,210093;铜陵学院计算机科学与技术系,安徽,铜陵,244000
2. 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,江苏,南京,210093
基金项目:江苏省自然科学基金(编号:DK2002081)和安徽省教育厅自然科学基金(编号:2002kj299)资助
摘    要:将协同进化的思想运用到遗传算法,是对遗传算法的一大改进和拓展,借鉴此思想,提出了一种生态种群捕获竞争的协同进化模型和基于此模型的改进的进化遗传算法(PCGA)。实验结果表明,该算法在改善未成熟收敛和提高收敛速度方面都具有良好的性能。

关 键 词:进化遗传算法  生态种群  竞争模型  未成熟收敛  协同进化  进化模型  收敛速度  思想

AN EVOLUTIONARY GENETIC ALGORITHMS BASED ON ECOLOGICAL POPULATION PREY-COMPETION MODEL
Wang Bennian,Gao Yang,Xie Junyuan,Chen Shifu.AN EVOLUTIONARY GENETIC ALGORITHMS BASED ON ECOLOGICAL POPULATION PREY-COMPETION MODEL[J].Computer Applications and Software,2005,22(7):20-21,4.
Authors:Wang Bennian  Gao Yang  Xie Junyuan  Chen Shifu
Abstract:Applying the idea of co-evolution to genetic algorithms is a great improvement and extension to genetic algorithms.Enlightened by the idea,a evolutionary genetic algorithms based on ecological population prey-competion model is proposed.The experiment results show that the algorithms has high performance in solving premature convergence and accelerating the convergence.
Keywords:Genetic algorithms Co-evoltion Ecological population prey-competion Premature convergence
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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