| 一种基于深度谱空网络的高光谱图像聚类方法 |
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| 引用本文： | 王姗姗,刘德山,闫德勤,佟瑞璇.一种基于深度谱空网络的高光谱图像聚类方法[J].计算机应用与软件,2021,38(10):249-254,342. |
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| 作者姓名： | 王姗姗 刘德山 闫德勤 佟瑞璇 |
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| 作者单位： | 辽宁师范大学计算机与信息技术学院 辽宁 大连 116081 |
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| 摘 要： | 通常无监督算法在对高光谱数据进行聚类时仅使用光谱信息,忽略了空间信息,使得聚类准确率较低.针对上述问题提出一种基于深度谱空网络和无监督判别极限学习的高光谱图像聚类算法.利用深度谱空网络对高光谱数据进行光谱特征和空间特征的分层交叉学习,通过反复学习获得深度空谱特征,为后续无监督聚类提供方便.在三种高光谱图像上进行实验,结果表明,该算法获得的聚类效果优于其他基于极限学习机的方法和其他无监督方法.
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| 关 键 词： | 高光谱图像聚类 深度谱空网络 特征提取 |
HYPERSPECTRAL IMAGE CLUSTERING ALGORITHM BASED ON HIERARCHICAL SPECTRAL SPACE NETWORK |
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| Wang Shanshan,Liu Deshan,Yan Deqin,Tong Ruixuan.HYPERSPECTRAL IMAGE CLUSTERING ALGORITHM BASED ON HIERARCHICAL SPECTRAL SPACE NETWORK[J].Computer Applications and Software,2021,38(10):249-254,342. |
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| Authors: | Wang Shanshan Liu Deshan Yan Deqin Tong Ruixuan |
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