| 反卷积YOLOv3算法及其在刑侦领域的应用 |
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| 引用本文： | 胡明娣,许天倚,张中茂,杨洁.反卷积YOLOv3算法及其在刑侦领域的应用[J].计算机应用与软件,2021,38(8):199-205. |
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| 作者姓名： | 胡明娣 许天倚 张中茂 杨洁 |
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| 作者单位： | 西安邮电大学通信与信息工程学院 陕西 西安710121;电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室 陕西 西安710121;陕西省无线通信与信息处理技术国际合作研究中心 陕西 西安710121 |
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| 摘 要： | 针对YOLOv3在刑侦领域车辆目标检测中对远距离小目标检测效果较弱的问题,提出反卷积YOLOv3算法.对Darknet-53输出的小尺度特征图反卷积后与大尺度特征图进行特征融合,得到更多小目标的特征信息,用add代替concat进行特征融合从而增加描述图像每维度信息量;利用K-means++对车辆目标数据集聚类分析后重设预设框;在公安部重点实验室现场勘验图片库中与YOLOv3、SSD、Faster RCNN算法进行对比实验.结果表明,相较上述三种算法其精确度分别提升3.72、6.53、3.98百分点,召回率分别提升4.92、8.29、5.82百分点.
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| 关 键 词： | YOLOv3 刑侦领域 车辆目标检测 特征融合 |
DECONVOLUTION YOLOV3 ALGORITHM AND ITS APPLICATION IN CRIMINAL INVESTIGATION |
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| Hu Mingdi,Xu Tianyi,Zhang Zhongmao,Yang Jie.DECONVOLUTION YOLOV3 ALGORITHM AND ITS APPLICATION IN CRIMINAL INVESTIGATION[J].Computer Applications and Software,2021,38(8):199-205. |
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| Authors: | Hu Mingdi Xu Tianyi Zhang Zhongmao Yang Jie |
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