| 基于多尺度图像融合和SIFT特征的水下图像拼接研究 |
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| 引用本文： | 王昕平,张森林,刘妹琴,樊臻.基于多尺度图像融合和SIFT特征的水下图像拼接研究[J].计算机应用与软件,2021,38(5):213-217,230. |
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| 作者姓名： | 王昕平 张森林 刘妹琴 樊臻 |
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| 作者单位： | 浙江大学电气工程学院 浙江 杭州310027 |
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| 基金项目： | 浙江省科技厅重点研发计划项目;国家自然科学基金—浙江两化融合联合基金项目 |
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| 摘 要： | 充分考虑水下环境和水下成像的特点,将多尺度融合的图像增强算法应用于水下配准算法的预处理图像中,修复深水域偏色严重的图像.用改进SIFT算法进行特征提取,采用自适应阈值法筛选关键点,扩大关键点提取范围;用Canny算法计算关键点的梯度和大小,平滑噪声的同时也可以保留图像更多细节;使用平均Haus-dorff距离和BBF最邻近查询法对关键点进行粗匹配,再用RANSAC进行进一步提纯;计算得到变换矩阵后输出最终拼接图像.实验验证了该算法适合水下环境特点,可以提升水下图像配准和拼接的效果和准确率.
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| 关 键 词： | 图像配准 图像拼接 SIFT 图像融合 图像增强 |
UNDERWATER IMAGE STITCHING BASED ON MULTI-SCALE IMAGE FUSION AND SIFT FEATURE |
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| Wang Xinping,Zhang Senlin,Liu Meiqin,Fan Zhen.UNDERWATER IMAGE STITCHING BASED ON MULTI-SCALE IMAGE FUSION AND SIFT FEATURE[J].Computer Applications and Software,2021,38(5):213-217,230. |
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| Authors: | Wang Xinping Zhang Senlin Liu Meiqin Fan Zhen |
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