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结合引文信息的生物医学文本聚类研究
引用本文:顾钧,郑晓东,张连明.结合引文信息的生物医学文本聚类研究[J].计算机应用与软件,2012(10):5-7.
作者姓名:顾钧  郑晓东  张连明
作者单位:复旦大学计算机科学技术学院上海智能信息处理重点实验室 上海200433
基金项目:国家自然科学基金项目(60903076)
摘    要:近年来,生物医学文献数量激增,导致严重的信息过载.生物医学文献挖掘能够有效地缓解这一现象,而文献聚类是其中一个重要研究方向.当前文献聚类算法主要是基于文献内容信息实现的,并没有考虑文献间存在的大量引文信息.将引文信息引入到文献聚类中,提出一种结合引文信息和内容信息的聚类算法,实验结果表明了该方法的有效性.

关 键 词:文献聚类  引文信息  生物文本挖掘

ON BIO-MEDICAL DOCUMENT CLUSTERING WITH CITATION INFORMATION INCORPORATED
Gu Jun Zheng Xiaodong Zhang Lianming.ON BIO-MEDICAL DOCUMENT CLUSTERING WITH CITATION INFORMATION INCORPORATED[J].Computer Applications and Software,2012(10):5-7.
Authors:Gu Jun Zheng Xiaodong Zhang Lianming
Affiliation:Gu Jun Zheng Xiaodong Zhang Lianming(Shanghai Key Lab of Intelligent Information Processing,School of Computer Science,Fudan University,Shanghai 200433,China)
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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