| 基于稀疏表示的自适应图像融合方法研究 |
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| 引用本文： | 肖冬杰,李其申,周翠岭.基于稀疏表示的自适应图像融合方法研究[J].计算机应用与软件,2014(3):203-206,245. |
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| 作者姓名： | 肖冬杰 李其申 周翠岭 |
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| 作者单位： | ;1.南昌航空大学信息工程学院;2.先锋软件股份有限公司博士后工作站 |
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| 摘 要： | 图像融合是将两幅或两幅以上由不同传感器在同一时间或不同时间获取的关于某个具体场景的图像或图像序列信息融合为一幅图像,使得融合图像更有利于人们分析和理解。基于目前经典的图像融合方法的基础,提出一种新的基于稀疏表示的自适应图像融合算法。首先根据训练的超完备字典将两幅源图像表示为两组稀疏系数,然后根据系数的特征自适应地选取融合规则对系数进行融合,最后由融合系数和字典进行重构得到融合图像。该算法在稀疏表示的过程中能够有效地避免产生块效应且能去除噪声,从而提高图像质量。实验结果表明该方法在主观和客观评价上均优于其他算法。
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| 关 键 词： | 稀疏表示 图像融合 超完备字典 自适应 |
STUDY ON SPARSE REPRESENTATION BASED ADAPTIVE IMAGE FUSION METHODS |
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