首页
|
本学科首页
官方微博
|
高级检索
全部学科
医药、卫生
生物科学
工业技术
交通运输
航空、航天
环境科学、安全科学
自然科学总论
数理科学和化学
天文学、地球科学
农业科学
哲学、宗教
社会科学总论
政治、法律
军事
经济
历史、地理
语言、文字
文学
艺术
文化、科学、教育、体育
马列毛邓
全部专业
中文标题
英文标题
中文关键词
英文关键词
中文摘要
英文摘要
作者中文名
作者英文名
单位中文名
单位英文名
基金中文名
基金英文名
杂志中文名
杂志英文名
栏目中文名
栏目英文名
DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
基于PSO-混合核函数的SOM网络流量分类研究
作者单位:
;1.南京信息工程大学电子与信息工程学院
摘 要:
针对基于核函数的自组织特征映射SOM(Self-organizing feature Map)算法中核函数的单一性选取和核函数参数的不确定性,提出一种基于PSO-混合核函数的SOM算法。用两种核函数混合构造新的核函数,采用改进的粒子群算法PSO对核函数中的参数以及两种核函数的混合参数进行优化确定,并应用于网络流量数据。实验结果表明,基于PSO-混合核函数的SOM算法,相对于传统的SOM算法以及单一核函数SOM算法,分类的可靠性和稳定性有明显的提高。
关 键 词:
自组织神经网络
混合核函数
粒子群算法
参数优化
网络流量
ON SOM NETWORK TRAFFIC CLASSIFICATION BASED ON PSO-MIXED KERNEL FUNCTION
Abstract:
Keywords:
本文献已被
万方数据
等数据库收录!
设为首页
|
免责声明
|
关于勤云
|
加入收藏
Copyright
©
北京勤云科技发展有限公司
京ICP备09084417号