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基于灰色BP神经网络的服装面料规格参数预测
引用本文:孙莉,翟永超.基于灰色BP神经网络的服装面料规格参数预测[J].计算机应用与软件,2012,29(7):154-156,163.
作者姓名:孙莉  翟永超
作者单位:东华大学计算机科学与技术学院 上海201620
基金项目:中央高校基本科研业务费专项
摘    要:提出一种针对服装面料在生产加工过程中预测成品服装面料规格参数的预测模型。该模型通过将灰色关联分析与BP神经网络相结合的方式实现,利用灰色关联分析找出面料生产加工过程中的各测量参数与成品面料规格参数的潜在关系,为BP神经网络提供筛选因子的功能,最后通过训练BP神经网络来实现预测。根据企业提供的现实生产数据,经过实验验证了该模型的有效性。

关 键 词:面料  预测  灰色关联分析  BP神经网络

A FORECAST MODEL OF FABRIC SPECIFICATIONS BASED ON GRAY BP NEURAL NETWORK
Sun Li , Zhai Yongchao.A FORECAST MODEL OF FABRIC SPECIFICATIONS BASED ON GRAY BP NEURAL NETWORK[J].Computer Applications and Software,2012,29(7):154-156,163.
Authors:Sun Li  Zhai Yongchao
Affiliation:Sun Li Zhai Yongchao(College of Computer Science and Technology,Donghua University,Shanghai 201620,China)
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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