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基于RBF神经网络的CPI预测
引用本文:姚跃华,牛园园. 基于RBF神经网络的CPI预测[J]. 计算机应用与软件, 2010, 27(10)
作者姓名:姚跃华  牛园园
作者单位:1. 长沙理工大学城南学院,湖南,长沙,410076
2. 长沙理工大学计算机与通信工程学院,湖南,长沙,410076
基金项目:湖南省教育厅自然科学基金 
摘    要:采用RBF神经网络的结构、特性和训练算法,根据CPI(消费者物价指数)与其影响因素之间存在的映射关系,应用神经网络建立了多因素非线性时间序列预测模型.最后通过仿真实验和研究,把RBF神经网络与传统的BP网络预测结果进行比较,结果证明,该模型的预测精确度更高,结果令人满意.

关 键 词:RBF神经网络  CPI(消费者物价指数)  非线性时间序列  预测

CONSUMER PRICE INDEX PREDICTION BASED ON RBF NEURAL NETWORK
Yao Yuehua,Niu Yuanyuan. CONSUMER PRICE INDEX PREDICTION BASED ON RBF NEURAL NETWORK[J]. Computer Applications and Software, 2010, 27(10)
Authors:Yao Yuehua  Niu Yuanyuan
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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