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| 基于小波变换和SVM的心电早搏信号识别 | |
| 作者单位： | ;1.甘肃中医学院信息工程学院;2.兰州理工大学计算机与通信学院 |
| 摘 要： | 对心电信号的实时、准确识别在临床上具有重要意义。研究基于小波变换自动识别室性早搏(PVC)和房性早搏(APB)的方法,首先对信号进行Marr小波变换并提取信号在小波域上的特征参数,构建时频域特征向量,然后使用径向基核SVM进行训练,研究模型参数的选取对训练结果的影响。使用MIT-BIH心电数据库中的数据进行测试,结果表明:在小样本的情况下,建立的模型对正常心电、房性早搏和室性早搏的识别具有较高的准确率。 |
| 关 键 词： | ECG 房性早搏 室性早搏 小波变换 支持向量机 |
ECG PREMATURE BEATS SIGNAL IDENTIFICATION BASED ON WAVELET TRANSFORM AND SVM |
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