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小波变换在医学图像边缘增强中的应用
引用本文:戴峻峰,付丽辉,曹洁.小波变换在医学图像边缘增强中的应用[J].计算机应用与软件,2008,25(12).
作者姓名:戴峻峰  付丽辉  曹洁
作者单位:1. 淮阴工学院计算机工程系,江苏,淮安,223001;兰州理工大学电气工程与信息工程学院,甘肃,兰州,730050
2. 淮阴工学院计算机工程系,江苏,淮安,223001
3. 兰州理工大学电气工程与信息工程学院,甘肃,兰州,730050
基金项目:江苏省高校自然科学基础研究项目  
摘    要:小波变换是在傅立叶分析基础上发展起来的,它通过尺度参数和定位参数将时域和频域联系起来,通过伸缩和平移等运动对信号或图像数据进行多尺度的细化分析,其应用领域很广。提出了一种基于小波变换的图像边缘增强的方法,通过对小波变换产生的高低频信息进行相应处理,再进行图像重构,最后将生成的各个图像进行融合以实现图像边缘增强。使用Visual C++6.0完成编程实验,其实验结果表明本文所提出方法的边缘增强效果较好。

关 键 词:小波变换  边缘增强  非线性加权  图像融合

APPLICATION OF WAVELET TRANSFORM IN MEDICAL IMAGE EDGE ENHANCEMENT
Dai Junfeng,Fu Lihui,Cao Jie.APPLICATION OF WAVELET TRANSFORM IN MEDICAL IMAGE EDGE ENHANCEMENT[J].Computer Applications and Software,2008,25(12).
Authors:Dai Junfeng  Fu Lihui  Cao Jie
Affiliation:Dai Junfeng1,2 Fu Lihui1 Cao Jie21(Department of Computer Engineering,Huaiyin Institute of Technology,Huaian 223001,Jiangsu,China) 2(College of Electrical Engineering , Information,Lanzhou University of Technology,Lanzhou 730050,Gansu,China)
Abstract:The Wavelet Transform was developed from the Fourier Transform.It contacts the time domain and the frequency domain through the scale parameter and the time-shift parameters,and subtly analyses the signal or the picture data by the motion of flex and translation with multiscale.Its application realm is very wide.This paper represents a novel algorithm of image edge enhancement based on wavelet transformation.The edge of medical image can be enhanced through the fusion of rebuilt images which are derived fro...
Keywords:Wavelet transform Edge enhancement Non-linear weighting Image fusion  
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