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基于关键路径优化交叉遗传算法的掌纹识别
摘 要:
传统的掌纹识别算法在大多情况下运行缓慢以致效率不高,通常会依赖昂贵的技术装备而导致成本较高。针对这一问题,提出基于关键路径优化交叉遗传算法(CGA)的掌纹识别算法。首先,利用关键路径算法找到染色体的关键路径,借助于交叉概率剔除染色体的最差候选种群;然后选择最佳候选种群进行交叉运算,有效地改善低质量掌纹图像的问题;最后,在掌纹图像上的实验验证该算法的有效性及可靠性。实验结果表明,相比18项参数总和算法,该算法取得了更高的识别率,同时大大地降低了识别所耗时间,有望运用于实时掌纹识别系统。
关 键 词:
关键路径
交叉遗传算法
掌纹识别
交叉概率
项参数总和
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