管控区域人员异常行为检测系统与方法研究 |
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引用本文: | 周晓芳,吴松洋,韩玮,丁昊,孙伟华,邱瑾.管控区域人员异常行为检测系统与方法研究[J].计算机应用与软件,2022(5):92-97. |
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作者姓名: | 周晓芳 吴松洋 韩玮 丁昊 孙伟华 邱瑾 |
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作者单位: | 公安部第三研究所 |
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基金项目: | 十三五国家重点研发计划“公共安全风险防控与应急技术装备”重点专项“重要场所安全保卫关键技术研究”的“暴狱、脱逃行为检测技术与应用示范”课题(2016YFC0800405); |
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摘 要: | 针对重点人员动作类型复杂、干扰多、识别难度大等问题,提出一套异常行为检测系统与方法。搭建集行为数据采集、上传、处理和识别等功能于一体的硬件和软件拓扑系统,并利用卡尔曼滤波器和牛顿迭代算法等对数据进行处理和优化;在获取人员行为轨迹数据的基础上,把时间、空间、上下文信息与个体行为相关联,实现个体异常行为和多人异常行为的识别;基于传感器加速度和角速度特征值,选取SVM分类算法,实现暴力动作和非暴力动作的分类。实验结果表明,所提系统与方法能够实时准确地检测出人员闯入、脱管、滞留、异常接触和暴力动作等异常行为。
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关 键 词: | 管控区域 异常行为 位置 传感器 检测算法 |
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